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来自 Apple Watch 的单导联心电图追踪由 Mayo Clinic 开发的人工智能 (AI) 算法解释，有效地识别出心脏泵较弱的患者。
患者通过电子邮件参加了一项分散的前瞻性研究。然后他们下载了一个在后台安全传输手表心电图的应用程序。研究参与度很高，这表明有可能开发一种可扩展的工具来筛查和监测心脏病患者，无论他们身在何处。
该研究摘要在 5 月 1 日星期日的心律协会会议上作为最新研究提出。
“左心室功能障碍——一种微弱的心脏泵——折磨着全球 2% 至 3% 的人以及高达 9% 的 60 岁以上的人。它可能没有任何症状，或与呼吸急促、腿部肿胀或心跳加速有关. 重要的是，一旦我们知道存在弱心脏泵，就有许多挽救生命和预防症状的治疗方法。人工智能将消费者手表心电图信号转换成这种情况的检测器，这通常需要一种昂贵的、复杂的成像测试，例如超声心动图、CT 扫描或 MRI，”罗彻斯特梅奥诊所心血管内科主任、医学博士 Paul Friedman 说。
标准心电图使用 12 条电极导线，战略性地放置在人的胸部、手臂和腿上，以创建用于评估心脏电信号的跟踪。为了解读 Apple Watch 上单导联产生的 ECG 信号，研究人员修改了一种已建立的低心室射血分数(弱心脏泵)的 12 导联算法，该算法由 AI 驱动的健康技术公司 Anumana Inc. 授权。推理和梅奥诊所。
