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“数据已经成为新的生产要素，大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华对《经济参考报》记者表示，人才整体需求保持增长的同时，我国大数据相关从业人员的人才结构仍然存在优化空间，要进一步培育大数据与产业与应用深度结合、与实体经济深度融合的复合型人才，以及具备国际视野、掌握前沿技术的高端技术人才。
肖仰华建议，在大数据人才培养过程中，要注重产学研协同培养，搭建大数据产研融合平台，建立产研协同育人体系，培养能够解决大数据应用“最后一公里”关键技术问题的实践性人才。同时进一步完善大数据相关的学科体系，尽快建立涵盖数据治理、数据流通、数据智能等内容的人才培养体系。
“新技术发展日新月异，与大数据产业不断融合，需要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。”闫龙说，自己和同事也将抓住产业变革的机遇，紧跟前沿技术的创新，不断提升大数据、数字化应用工作能力。
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